泊松分布公式
泊松分布,也就是Poisson分布,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布。其概率函数为:P{X=k}=λ^k/(k!e^λ) k=0,1,2…k代表的是变量的值。譬如说X的值可以等于0,1,5,6这么四个值,那么久可以分别求:P{X=0} P{X=1} P{X=5} P{X=6}。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
泊松分布的概率公式是什么?
泊松分布的公式为:P(k)=(λ^k)*(e^(-λ))/k!。
Poisson分布,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。
相关信息:
泊松分布是最重要的离散分布之一,它多出现在当X表示在一定的时间或空间内出现的事件个数这种场合。在一定时间内某交通路口所发生的事故个数,是一个典型的例子。
泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。(在早期学界认为人类行为是服从泊松分布,2005年在nature上发表的文章揭示了人类行为具有高度非均匀性。)