数据的存储结构包括哪四种
存储结构有：1、链接存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。例：链。2、顺序存储：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。例：数组，链。3、索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址，索引表由若干索引项组成。例：线索树。4、散列存储：散列存储，又称hash存储，是一种力图将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系的查找技术。例：栈（既可以通过顺序存储也可以同通过随机存储）。顺序存储和链接存储的基本原理：在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同。而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
数据的存储结构是指
数据的存储结构。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。数据结构方面的储存结构分类：顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
数据结构里抽象数据类型定义有什么用？
使人们能够独立于程序的实现细节来理解数据结构的特性。抽象数据类型通常是对数据的某种抽象，定义了数据的取值范围及其结构形式，以及对数据操作的集合。例如，各种高级程序设计语言中都有“整数”类型，尽管它们在不同处理器上实现的方法不同，但对程序员而言是“相同的”，即数学特性相同。从“数学抽象”的角度看，可称它为一个“抽象数据类型”。 抽象数据类型的特征是将使用与实现分离，从而实行封装和隐藏信息。抽象数据类型通过一种特定的数据结构在程序的某个部分得以实现，只关心在这个数据类型上的操作，而不关心数据结构具体实现。扩展资料数据结构里将问题通过实体分析，分层分类地实现抽象数据类型，从而进行简单应用编程（基于对象编程）以数据抽象为主的抽象编程。这种抽象编程，通过数据类型复用，方便编程，方便维护和扩展，其效果比过程化编程更好编程语言中没有许多具体的数据类型要解决实际问题，很大部分工作是要建立数据模式与实际问题的对应，也就是建立抽象数据类型的过程对象化编程就是基于分层分类的抽象数据类型之具体编程，它能更好地实现数据结构和算法，便是将N.Wirth的程序公式：程序=算法+数据结构具体化为：程序=算法+抽象数据类型。参考资料来源：百度百科--抽象数据类型
简述下列术语，数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型是什么意思？
数据：指所有能够输入到计算机中并被计算机程序处理的符号集合。
数据元素（data element）：数据集合中的一个实体，是计算机程序中加工处理的基本单位。例如：一条学生记录（包括学号、姓名、年龄等）就是一个数据元素
数据对象（data object）：性质相同的数据元素的集合。是数据的一个子集。
数据结构(data structure)：相互之间存在一种或多种关系的数据元素的集合。即包括数据元素的集合和数据元素之间的关系的集合。
存储结构：数据结构在计算机中的表示（也称映像）叫做物理结构。又称为存储结构。
数据类型（data type）:是一个“值”的集合和定义在此集 合上的“一组操作”的总称。
抽象数据类型（abstract data type，简称ADT）：是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。