指纹算法 - 尊旭网

如何进行指纹识别算法的研究？

由于指纹特征的唯一性和稳定性，指纹识别技术很早便应用在刑侦领域，并且已经取得了很大的成功。近年来各种领域身份认证的需求不断增长，并且随着公众的接受和认可，自动指纹识别技术在民用市场逐渐得到了更为广泛的应用。指纹图像的增强和匹配算法是影响自动指纹识别系统精度和速度的重要环节，嵌入式系统由于处理速度和内存的限制对指纹识别算法提出了更高的要求。另外，获取高质量的指纹图像和减少模板存储容量也是嵌入式指纹识别系统特别需要解决的问题。本文针对DSP处理器的技术特点，对嵌入式指纹识别系统算法中的几个关键问题进行了研究。论文的主要工作和贡献如下： 1) 提出了一种基于运动估计的扫描指纹图像重构算法。我们利用视频压缩和编码技术中的运动估计的理论，并根据手指在采集扫描图像的滑动过程中的物理运动规律，引入预测运动向量的反馈机制，动态地选取参考匹配块，多帧运动估计和亚像素精度的运动估计相结合，得到连续扫描图像的相对位移，重建出指纹图像。根据计算复杂度分析和实验表明我们的算法可以实时地准确地重构出原始指纹图像。 2) 提出了一种基于增强图像的几何特性的二值化方法。我们提出并证明了基于Hessian矩阵的迹的二值化方法等价于最大主曲率的方法，而这个方法的前提条件是指纹图像在局部邻域内具有方向一致性。因此，我们首先利用各向异性扩散滤波器，使扩散滤波的过程在适应局部纹理结构的一致性方向上进行。实验证明该算法的性能优于常用的指纹图像增强和二值化的算法。 3) 提出了一种适用于嵌入式系统的指纹方向图量化压缩的方法，并利用方向图的互信息实现指纹的匹配。根据指纹方向图特征的相关性以及DSP处理器方便的存储位操作，改进行程编码算法，实时高效地实现了量化的方向图的压缩存储。将读取的方向图模板和输入指纹方向图看作两个离散的随机变量，求取方向图的互信息作为两幅图像的相似性度量。方向图互信息匹配的算法能够在识别性能和压缩效率之间获得较好的平衡。 4) 分别在特征层次上和匹配层次上结合细节点三角形特征和方向场特征，并相应地提出了两种不同的匹配算法。在特征层次上结合细节点特征和方向场特征，定义一个旋转和平移不变的固定维数的三角形特征向量，利用非校准的方法进行匹配。针对该算法耗时较长的缺陷，我们提出了分区域查询等价三角形和几何变换参数聚类的方法。在匹配层次上，我们采取了级联的融合策略，以较小的概率启用方向图匹配并融合细节点匹配的结果，得到更高的识别率。本文的部分研究成果已经转换到基于DSP的指纹识别核心模块中去，在实际应用中取得了良好的识别效果；部分研究成果应用在我们正在开发的生物特征通关安防教育系统上，获得了较好的实验结果。

指纹识别技术的算法？

于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术所具有的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最方便、最可靠的身份认证技术之一。指纹图像数据量大，通过直接比对指纹图像的方法来识别指纹是不可取的，应该先对指纹图像进行预处理，然后提取出指纹的特征数据，通过特征数据的比对来实现自动指纹识别。指纹图像预处理作为指纹自动识别过程的第一个环节，它的好坏直接影响着自动识别系统的效果。预处理通常包括滤波、方向图的求取、二值化、细化等几个步骤。
本文首先阐述了生物特征识别技术的基本概念，对自动指纹识别系统的组成也作了简要的介绍。然后对目前指纹图像预处理的一些常用算法进行了介绍，针对指纹图像的特征，采用了基于Gabor滤波器的指纹预处理方法，它为特征提取和比对奠定了良好的基础。
本文所提到的算法已在PC机上用Visual C++6.0编程实现，实验结果表明，这种方法能获得令人满意的指纹图像预处理效果。

指纹识别技术原理

品牌型号：华为MateBook D15 系统：Windows 11 指纹辨识器根据扫描的方式不同，可以分成三大类：光学式、电容式以及超音波感应式。光学式很简单，就是利用光的反射原理，先用光打向你的指纹后，反射到另一端，由接收器接收，制作成一张扫描图档，接着再由软体比对指纹就可以了。电容式只是利用许多微小的电容阵列组成感应器，当手指碰触时，指纹的凸起处叫做“纹脊”，会与电容接触，而指纹的凹陷处呢叫做“纹沟”，则不会和电容接触，这就造成了电容阵列上面各区块的电容量差异。我们就可以依据这个差异来知道哪边是指纹的纹脊，哪边是纹沟，就能绘制出你的指纹。超音波感应器，利用发射器发射出超音波。超音波打到凹凸不平的指纹表面后，造成波层差，再由超音波接收器接收波层差的信息就能知道你的指纹哪边凹，哪边凸。

什么是指纹解锁算法

您好，指纹解锁算法是一种用于识别和验证指纹的技术，它是指纹识别技术的核心部分。指纹解锁算法的主要目的是将输入的指纹图像与已存储的指纹模板进行比对，以确定两者之间的相似度，从而判断指纹是否匹配。如果匹配成功，则解锁成功，否则解锁失败。指纹解锁算法的实现过程主要包括以下几个步骤：1. 图像预处理：对输入的指纹图像进行去噪、增强等处理，以提高指纹图像的质量。2. 特征提取：从预处理后的指纹图像中提取出一些关键特征，如指纹纹线的方向、长度、间距等，用于表示指纹的唯一性。3. 特征匹配：将提取出的指纹特征与已存储的指纹模板进行比对，计算它们之间的相似度，从而判断指纹是否匹配。4. 决策：根据特征匹配的结果，判断指纹是否匹配，如果匹配成功，则解锁成功，否则解锁失败。指纹解锁算法的优点是安全性高、便捷性好、使用成本低等，因此在现代生活中得到了广泛的应用。【摘要】
什么是指纹解锁算法【提问】
您好，指纹解锁算法是一种用于识别和验证指纹的技术，它是指纹识别技术的核心部分。指纹解锁算法的主要目的是将输入的指纹图像与已存储的指纹模板进行比对，以确定两者之间的相似度，从而判断指纹是否匹配。如果匹配成功，则解锁成功，否则解锁失败。指纹解锁算法的实现过程主要包括以下几个步骤：1. 图像预处理：对输入的指纹图像进行去噪、增强等处理，以提高指纹图像的质量。2. 特征提取：从预处理后的指纹图像中提取出一些关键特征，如指纹纹线的方向、长度、间距等，用于表示指纹的唯一性。3. 特征匹配：将提取出的指纹特征与已存储的指纹模板进行比对，计算它们之间的相似度，从而判断指纹是否匹配。4. 决策：根据特征匹配的结果，判断指纹是否匹配，如果匹配成功，则解锁成功，否则解锁失败。指纹解锁算法的优点是安全性高、便捷性好、使用成本低等，因此在现代生活中得到了广泛的应用。【回答】
指纹解锁算法的程序框图和电路图是【提问】
您好，指纹解锁算法的程序框图和电路图是根据具体的实现方式而有所不同。以下是一种常见的实现方式的程序框图和电路图：程序框图：1. 采集指纹图像2. 对指纹图像进行预处理，例如去噪、增强等3. 提取指纹特征，例如通过细节方向和频率来提取指纹特征4. 将指纹特征与已注册的指纹特征进行比对5. 如果匹配成功，则解锁成功；否则解锁失败电路图：1. 采用指纹传感器采集指纹图像2. 采用图像处理器对指纹图像进行预处理3. 采用指纹特征提取器提取指纹特征4. 采用比对器将提取的指纹特征与已注册的指纹特征进行比对5. 如果匹配成功，则解锁成功；否则解锁失败需要注意的是，指纹解锁算法的具体实现方式可能会因为不同的厂商、不同的设备而有所不同，上述的程序框图和电路图只是一种常见的实现方式。【回答】

指纹识别的原理是什么？

原理：指纹纹路经常出现中断、分叉或转折，这些断点、分叉点和转折点被称为"特征点"。特征点提供了指纹唯一性的确认信息，正因为这些不同，才可以进行识别。1、指纹识别的概念：指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的技术，可用于身份鉴定。2、优点及其应用：指纹识别技术拥有识别速度快、采集方便和价格低廉等优点，被广泛应用于图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科领域。3、指纹特征：特征点指纹，英文名称为fingerprint，两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的细节特征，却不可能完全相同。指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或转折。这些断点、分叉点和转折点就称为"特征点"。特征点提供了指纹唯一性的确认信息，其中最典型的是终结点和分叉点，其他还包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。特征点的参数包括方向（节点可以朝着一定的方向）、曲率（描述纹路方向改变的速度）、位置（节点的位置通过x/y坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的）。总体特征总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。纹形，指纹专家在长期实践的基础上，根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型（loop，又称斗形）、弓形（arch）、螺旋形（whorl）。模式区即指纹上包括了总体特征的区域，从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据，有的则使用所取得的完整指纹。核心点位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹。三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。纹数，即模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹路时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征局部特征指纹节点的特征。指纹的纹路并不是连续、平滑笔直的，经常会出现分叉、折转或中断。这些交叉点、折转点或断点称为"特征点"，它们提供了指纹唯一性的确认信息。特征点的主要参数包括：方向：相对于核心点，特征点所处的方向。曲率：纹路方向改变的速度。位置：节点的位置坐标，通过x/y坐标来描述。它可以是绝对坐标，也可以是与三角点（或特征点）的相对坐标。

指纹识别的原理是什么？

TLS简介（一）

通过这篇文章了解：

- 在TLS握手过程中到底发生了什么？

- TLS使用什么加密算法来保护数据？

- 客户端和服务器如何交换密匙？

- Diffie-Hellman Ephemeral密钥交换如何工作？

- 为什么我们需要一个数字证书？

- 为什么它需要由证书机构签署？

- 什么是数字签名？它是如何被签署和验证的？

- 完美前向保密意味着什么？

- AEAD、MAC、HKDF、0-RTT如何工作？

- 什么是椭圆曲线加密法？

- 与TLS 1.2相比，TLS 1.3有什么新内容？

SSL是安全套接字的缩写，是TLS的前身。

TLS是传输层安全的缩写，是一种加密协议，为计算机网络提供安全通信。

当然，除了传输层安全协议，还有二层隧道技术PPTP\L2TP,三层安全协议IPSec，应用层有安全协议S-HTTP,电子邮件软件加密包PGP，安全的电子交易SET等。

SSL2.0 在2011年已经废弃。

SSL3.0 在2015年已经废弃。

最近，2020年3月，TLS1.0 和 TLS1.1也已经废弃，所以，现在只有TLS 1.2 和 TLS1.3.

最初，TLS广泛用在web服务。所有使用HTTPS的web服务都是使用TLS。

同样的，使用SMTPS协议的email 实际上就是SMPT 和TLS.

FTPS 也是 FTP + TLS.等等。

因为通过TLS可以帮助我们：

- 认证

○ TLS验证通信双方的身份，通常是客户端和服务器。

○ 在对称加密技术的帮助下，TLS确保我们将进入真实的网站，而不是一个假的网站。

- 保密性

○ TLS使用对称秘钥对数据进行加密传输。

- 诚信

TLS通过检查信息验证码在识别传输过程中的任何改动。

TLS由两个阶段/协议组成，

- 握手协议

○ 协商协议版本

○ 选择加密算法（密码套件）

○ 通过非对称加密技术认证彼此

○ 建立共享密码，用于下个阶段的对称加密

- 记录协议

○ 所有发出的消息都使用握手阶段建立的共享秘钥加密。

○ 加密消息传输到另一端。

○ 接收数据者将会验证传输过程中是否有篡改。

○ 如果没有，消息将使用相同的对称秘钥解密。

所以，通过TLS可以实现消息的保密性和完整性。

为什么不只是使用一个呢？

因为对称加密技术无法提供认证。

因为客户端和服务器都只有一个秘钥，对对方一无所知，无法验证。更不用说他们如何在不泄漏给公众的情况下得到相同的秘钥。

那如果只使用非对称技术呢？

因为非对称加密比对称加密慢得多。对称加密速度是非对称加密的100倍甚至1000倍。因此，非对称加密技术不适用于批量加密。

TLS 详解

SSL (Secure Sockets Layer) 安全套接层，是一种安全协议，经历了 SSL 1.0、2.0、3.0 版本后发展成了标准安全协议 - TLS (Transport Layer Security) 传输层安全性协议。TLS 有 1.0 (RFC 2246)、1.1(RFC 4346)、1.2(RFC 5246)、1.3(RFC 8446) 版本。 TLS 在实现上分为记录层和握手层两层，其中握手层又含四个子协议: 握手协议 (handshake protocol)、更改加密规范协议 (change cipher spec protocol)、应用数据协议 (application data protocol) 和警告协议 (alert protocol) 只需配置浏览器和服务器相关设置开启 TLS，即可实现 HTTPS，TLS 高度解耦，可装可卸，与上层高级应用层协议相互协作又相互独立。 TLS/SSL 的功能实现主要依赖于三类基本算法：散列函数 Hash、对称加密和非对称加密，其利用非对称加密实现身份认证和密钥协商，对称加密算法采用协商的密钥对数据加密，基于散列函数验证信息的完整性。 TLS 的基本工作方式是，客户端使用非对称加密与服务器进行通信，实现身份验证并协商对称加密使用的密钥，然后对称加密算法采用协商密钥对信息以及信息摘要进行加密通信，不同的节点之间采用的对称密钥不同，从而可以保证信息只能通信双方获取。例如，在 HTTPS 协议中，客户端发出请求，服务端会将公钥发给客户端，客户端验证过后生成一个密钥再用公钥加密后发送给服务端（非对称加密），双方会在 TLS 握手过程中生成一个协商密钥（对称密钥），成功后建立加密连接。通信过程中客户端将请求数据用协商密钥加密后发送，服务端也用协商密钥解密，响应也用相同的协商密钥。后续的通信使用对称加密是因为对称加解密快，而握手过程中非对称加密可以保证加密的有效性，但是过程复杂，计算量相对来说也大。记录协议负责在传输连接上交换的所有底层消息，并且可以配置加密。每一条 TLS 记录以一个短标头开始。标头包含记录内容的类型 (或子协议)、协议版本和长度。原始消息经过分段 (或者合并)、压缩、添加认证码、加密转为 TLS 记录的数据部分。记录层将信息块分割成携带 2^14 字节 (16KB) 或更小块的数据的 TLSPlaintext 记录。记录协议传输由其他协议层提交给它的不透明数据缓冲区。如果缓冲区超过记录的长度限制（2^14），记录协议会将其切分成更小的片段。反过来也是可能的，属于同一个子协议的小缓冲区也可以组合成一个单独的记录。压缩算法将 TLSPlaintext 结构转换为 TLSCompressed 结构。如果定义 CompressionMethod 为 null 表示不压缩流加密（BulkCipherAlgorithm）将 TLSCompressed.fragment 结构转换为流 TLSCiphertext.fragment 结构 MAC 产生方法如下： seq_num（记录的序列号）、hash（SecurityParameters.mac_algorithm 指定的哈希算法）块加密（如 RC2 或 DES），将 TLSCompressed.fragment 结构转换为块 TLSCiphertext.fragment 结构 padding: 添加的填充将明文长度强制为块密码块长度的整数倍。填充可以是长达 255 字节的任何长度，只要满足 TLSCiphertext.length 是块长度的整数倍。长度大于需要的值可以阻止基于分析交换信息长度的协议攻击。填充数据向量中的每个 uint8 必须填入填充长度值 (即 padding_length)。 padding_length: 填充长度应该使得 GenericBlockCipher 结构的总大小是加密块长度的倍数。合法值范围从零到 255（含）。该长度指定 padding_length 字段本身除外的填充字段的长度加密块的数据长度（TLSCiphertext.length）是 TLSCompressed.length，CipherSpec.hash_size 和 padding_length 的总和加一加密和 MAC 功能将 TLSCompressed 结构转换为 TLSCiphertext。记录的 MAC 还包括序列号，以便可以检测到丢失，额外或重复的消息。记录协议需要一种算法，从握手协议提供的安全性参数生成密钥、 IV 和 MAC secret. 主密钥 (Master secret): 在连接中双方共享的一个 48 字节的密钥客户随机数 (client random): 由客户端提供的 32 字节值服务器随机数 (server random): 由服务器提供的 32 字节值握手是 TLS 协议中最精密复杂的部分。在这个过程中，通信双方协商连接参数，并且完成身份验证。根据使用的功能的不同，整个过程通常需要交换 6~10 条消息。根据配置和支持的协议扩展的不同，交换过程可能有许多变种。在使用中经常可以观察到以下三种流程：(1) 完整的握手，对服务器进行身份验证；(2) 恢复之前的会话采用的简短握手；(3) 对客户端和服务器都进行身份验证的握手。握手协议消息的标头信息包含消息类型（1 字节）和长度（3 字节），余下的信息则取决于消息类型：每一个 TLS 连接都会以握手开始。如果客户端此前并未与服务器建立会话，那么双方会执行一次完整的握手流程来协商 TLS 会话。握手过程中，客户端和服务器将进行以下四个主要步骤: 下面介绍最常见的握手规则，一种不需要验证客户端身份但需要验证服务器身份的握手: 这条消息将客户端的功能和首选项传送给服务器。是将服务器选择的连接参数传回客户端。这个消息的结构与 ClientHello 类似，只是每个字段只包含一个选项，其中包含服务端的 random_S 参数 (用于后续的密钥协商)。服务器无需支持客户端支持的最佳版本。如果服务器不支持与客户端相同的版本，可以提供某个其他版本以期待客户端能够接受图中的 Cipher Suite 是后续密钥协商和身份验证要用的加密套件，此处选择的密钥交换与签名算法是 ECDHE_RSA，对称加密算法是 AES-GCM，后面会讲到这个还有一点默认情况下 TLS 压缩都是关闭的，因为 CRIME 攻击会利用 TLS 压缩恢复加密认证 cookie，实现会话劫持，而且一般配置 gzip 等内容压缩后再压缩 TLS 分片效益不大又额外占用资源，所以一般都关闭 TLS 压缩典型的 Certificate 消息用于携带服务器 X.509 证书链。服务器必须保证它发送的证书与选择的算法套件一致。比方说，公钥算法与套件中使用的必须匹配。除此以外，一些密钥交换算法依赖嵌入证书的特定数据，而且要求证书必须以客户端支持的算法签名。所有这些都表明服务器需要配置多个证书（每个证书可能会配备不同的证书链）。 Certificate 消息是可选的，因为并非所有套件都使用身份验证，也并非所有身份验证方法都需要证书。更进一步说，虽然消息默认使用 X.509 证书，但是也可以携带其他形式的标志；一些套件就依赖 PGP 密钥携带密钥交换需要的额外数据。ServerKeyExchange 是可选的，消息内容对于不同的协商算法套件会存在差异。部分场景下，比如使用 RSA 算法时，服务器不需要发送此消息。 ServerKeyExchange 仅在服务器证书消息（也就是上述 Certificate 消息）不包含足够的数据以允许客户端交换预主密钥（premaster secret）时才由服务器发送。比如基于 DH 算法的握手过程中，需要单独发送一条 ServerKeyExchange 消息带上 DH 参数: 表明服务器已经将所有预计的握手消息发送完毕。在此之后，服务器会等待客户端发送消息。客户端验证证书的合法性，如果验证通过才会进行后续通信，否则根据错误情况不同做出提示和操作，合法性验证内容包括如下: 由 PKI 体系的内容可知，对端发来的证书签名是 CA 私钥加密的，接收到证书后，先读取证书中的相关的明文信息，采用相同的散列函数计算得到信息摘要，然后利用对应 CA 的公钥解密签名数据，对比证书的信息摘要，如果一致，则可以确认证书的合法性；然后去查询证书的吊销情况等合法性验证通过之后，客户端计算产生随机数字的预主密钥（Pre-master），并用证书公钥加密，发送给服务器并携带客户端为密钥交换提供的所有信息。这个消息受协商的密码套件的影响，内容随着不同的协商密码套件而不同。此时客户端已经获取全部的计算协商密钥需要的信息: 两个明文随机数 random_C 和 random_S 与自己计算产生的 Pre-master，然后得到协商密钥(用于之后的消息加密) 图中使用的是 ECDHE 算法，ClientKeyExchange 传递的是 DH 算法的客户端参数，如果使用的是 RSA 算法则此处应该传递加密的预主密钥通知服务器后续的通信都采用协商的通信密钥和加密算法进行加密通信 Finished 消息意味着握手已经完成。消息内容将加密，以便双方可以安全地交换验证整个握手完整性所需的数据。这个消息包含 verify_data 字段，它的值是握手过程中所有消息的散列值。这些消息在连接两端都按照各自所见的顺序排列，并以协商得到的主密钥 (enc_key) 计算散列。这个过程是通过一个伪随机函数（pseudorandom function，PRF）来完成的，这个函数可以生成任意数量的伪随机数据。两端的计算方法一致，但会使用不同的标签（finished_label）：客户端使用 client finished，而服务器则使用 server finished。因为 Finished 消息是加密的，并且它们的完整性由协商 MAC 算法保证，所以主动网络攻击者不能改变握手消息并对 vertify_data 的值造假。在 TLS 1.2 版本中，Finished 消息的长度默认是 12 字节（96 位），并且允许密码套件使用更长的长度。在此之前的版本，除了 SSL 3 使用 36 字节的定长消息，其他版本都使用 12 字节的定长消息。服务器用私钥解密加密的 Pre-master 数据，基于之前交换的两个明文随机数 random_C 和 random_S，同样计算得到协商密钥: enc_key = PRF(Pre_master, "master secret", random_C + random_S) ; 同样计算之前所有收发信息的 hash 值，然后用协商密钥解密客户端发送的 verify_data_C，验证消息正确性; 服务端验证通过之后，服务器同样发送 change_cipher_spec 以告知客户端后续的通信都采用协商的密钥与算法进行加密通信（图中多了一步 New Session Ticket，此为会话票证，会在会话恢复中解释）; 服务器也结合所有当前的通信参数信息生成一段数据 (verify_data_S) 并采用协商密钥 session secret (enc_key) 与算法加密并发送到客户端; 客户端计算所有接收信息的 hash 值，并采用协商密钥解密 verify_data_S，验证服务器发送的数据和密钥，验证通过则握手完成; 开始使用协商密钥与算法进行加密通信。 HTTPS 通过 TLS 层和证书机制提供了内容加密、身份认证和数据完整性三大功能。加密过程中，需要用到非对称密钥交换和对称内容加密两大算法。对称内容加密强度非常高，加解密速度也很快，只是无法安全地生成和保管密钥。在 TLS 协议中，最后的应用数据都是经过对称加密后传输的，传输中所使用的对称协商密钥(上文中的 enc_key)，则是在握手阶段通过非对称密钥交换而来。常见的 AES-GCM、ChaCha20-Poly1305，都是对称加密算法。非对称密钥交换能在不安全的数据通道中，产生只有通信双方才知道的对称加密密钥。目前最常用的密钥交换算法有 RSA 和 ECDHE。 RSA 历史悠久，支持度好，但不支持完美前向安全 - PFS(Perfect Forward Secrecy) ；而 ECDHE 是使用了 ECC（椭圆曲线）的 DH（Diffie-Hellman）算法，计算速度快，且支持 PFS。在 PKI 体系一节中说明了仅有非对称密钥交换还是无法抵御 MITM 攻击的，所以需要引入了 PKI 体系的证书来进行身份验证，其中服务端非对称加密产生的公钥会放在证书中传给客户端。在 RSA 密钥交换中，浏览器使用证书提供的 RSA 公钥加密相关信息，如果服务端能解密，意味着服务端拥有与公钥对应的私钥，同时也能算出对称加密所需密钥。密钥交换和服务端认证合并在一起。在 ECDH 密钥交换中，服务端使用私钥 (RSA 或 ECDSA) 对相关信息进行签名，如果浏览器能用证书公钥验证签名，就说明服务端确实拥有对应私钥，从而完成了服务端认证。密钥交换则是各自发送 DH 参数完成的，密钥交换和服务端认证是完全分开的。可用于 ECDHE 数字签名的算法主要有 RSA 和 ECDSA - 椭圆曲线数字签名算法，也就是目前密钥交换 + 签名有三种主流选择: 比如我的网站使用的加密套件是 ECDHE_RSA，可以看到数字签名算法是 sha256 哈希加 RSA 加密，在 PKI 体系一节中讲了签名是服务器信息摘要的哈希值加密生成的内置 ECDSA 公钥的证书一般被称之为 ECC 证书，内置 RSA 公钥的证书就是 RSA 证书。因为 256 位 ECC Key 在安全性上等同于 3072 位 RSA Key，所以 ECC 证书体积比 RSA 证书小，而且 ECC 运算速度更快，ECDHE 密钥交换 + ECDSA 数字签名是目前最好的加密套件以上内容来自本文: 开始使用 ECC 证书关于 ECC 证书的更多细节可见文档: ECC Cipher Suites for TLS - RFC4492 使用 RSA 进行密钥交换的握手过程与前面说明的基本一致，只是没有 ServerKeyExchange 消息，其中协商密钥涉及到三个参数 (客户端随机数 random_C、服务端随机数 random_S、预主密钥 Premaster secret)，其中前两个随机数和协商使用的算法是明文的很容易获取，最后一个 Premaster secret 会用服务器提供的公钥加密后传输给服务器 (密钥交换)，如果这个预主密钥被截取并破解则协商密钥也可以被破解。 RSA 算法的细节见: wiki 和 RSA算法原理（二）- 阮一峰 RSA 的算法核心思想是利用了极大整数因数分解的计算复杂性而使用 DH(Diffie-Hellman) 算法进行密钥交换，双方只要交换各自的 DH 参数(在 ServerKeyExchange 发送 Server params，在 ClientKeyExchange 发送 Client params)，不需要传递 Premaster secret，就可以各自算出这个预主密钥 DH 的握手过程如下，大致过程与 RSA 类似，图中只表达如何生成预主密钥: 服务器通过私钥将客户端随机数 random_C，服务端随机数 random_S，服务端 DH 参数 Server params 签名生成 signature，然后在 ServerKeyExchange 消息中发送服务端 DH 参数和该签名；客户端收到后用服务器给的公钥解密验证签名，并在 ClientKeyExchange 消息中发送客户端 DH 参数 Client params；服务端收到后，双方都有这两个参数，再各自使用这两个参数生成预主密钥 Premaster secret，之后的协商密钥等步骤与 RSA 基本一致。关于 DH 算法如何生成预主密钥，推荐看下 Wiki 和 Ephemeral Diffie-Hellman handshake 其核心思想是利用了离散对数问题的计算复杂性算法过程可以抽象成下图: 双方预先商定好了一对 P g 值 (公开的)，而 Alice 有一个私密数 a(非公开，对应一个私钥)，Bob 有一个私密数 b(非公开，对应一个私钥) 对于 Alice 和 Bob 来说通过对方发过来的公钥参数和自己手中的私钥可以得到最终相同的密钥而第三方最多知道 P g A B，想得到私钥和最后的密钥很困难，当然前提是 a b P 足够大 (RFC3526 文档中有几个常用的大素数可供使用)，否则暴力破解也有可能试出答案，至于 g 一般取个较小值就可以如下几张图是实际 DH 握手发送的内容: 可以看到双方发给对方的参数中携带了一个公钥值，对应上述的 A 和 B 而且实际用的加密套件是椭圆曲线 DH 密钥交换 (ECDH) ，利用由椭圆曲线加密建立公钥与私钥对可以更进一步加强 DH 的安全性，因为目前解决椭圆曲线离散对数问题要比因式分解困难的多，而且 ECC 使用的密钥长度比 RSA 密钥短得多(目前 RSA 密钥需要 2048 位以上才能保证安全，而 ECC 密钥 256 位就足够) 关于椭圆曲线密码学 - ECC ，推荐看下 A Primer on Elliptic Curve Cryptography - 原文 - 译文尽管可以选择对任意一端进行身份验证，但人们几乎都启用了对服务器的身份验证。如果服务器选择的套件不是匿名的，那么就需要在 Certificate 消息中跟上自己的证书。相比之下，服务器通过发送 CertificateRequest 消息请求对客户端进行身份验证。消息中列出所有可接受的客户端证书。作为响应，客户端发送自己的 Certificate 消息（使用与服务器发送证书相同的格式），并附上证书。此后，客户端发送 CertificateVerify 消息，证明自己拥有对应的私钥。只有已经过身份验证的服务器才被允许请求客户端身份验证。基于这个原因，这个选项也被称为相互身份验证（mutual authentication）。在 ServerHello 的过程中发出，请求对客户端进行身份验证，并将其接受的证书的公钥和签名算法传送给客户端。它也可以选择发送一份自己接受的证书颁发机构列表，这些机构都用其可分辨名称来表示: 在 ClientKeyExchange 的过程中发出，证明自己拥有的私钥与之前发送的客户端证书中的公钥匹配。消息中包含一条到这一步为止的所有握手消息的签名：最初的会话恢复机制是，在一次完整协商的连接断开时，客户端和服务器都会将会话的安全参数保存一段时间。希望使用会话恢复的服务器为会话指定唯一的标识，称为会话 ID(Session ID)。服务器在 ServerHello 消息中将会话 ID 发回客户端。希望恢复早先会话的客户端将适当的 Session ID 放入 ClientHello 消息，然后提交。服务器如果同意恢复会话，就将相同的 Session ID 放入 ServerHello 消息返回，接着使用之前协商的主密钥生成一套新的密钥，再切换到加密模式，发送 Finished 消息。客户端收到会话已恢复的消息以后，也进行相同的操作。这样的结果是握手只需要一次网络往返。 Session ID 由服务器端支持，协议中的标准字段，因此基本所有服务器都支持，服务器端保存会话 ID 以及协商的通信信息，占用服务器资源较多。用来替代服务器会话缓存和恢复的方案是使用会话票证（Session ticket）。使用这种方式，除了所有的状态都保存在客户端（与 HTTP Cookie 的原理类似）之外，其消息流与服务器会话缓存是一样的。其思想是服务器取出它的所有会话数据（状态）并进行加密 (密钥只有服务器知道)，再以票证的方式发回客户端。在接下来的连接中，客户端恢复会话时在 ClientHello 的扩展字段 session_ticket 中携带加密信息将票证提交回服务器，由服务器检查票证的完整性，解密其内容，再使用其中的信息恢复会话。这种方法有可能使扩展服务器集群更为简单，因为如果不使用这种方式，就需要在服务集群的各个节点之间同步会话。 Session ticket 需要服务器和客户端都支持，属于一个扩展字段，占用服务器资源很少。

软件可分为哪三类?

软件系统(Software Systems)是指由系统软件、支撑软件和应用软件组成的计算机软件系统，它是计算机系统中由软件组成的部分。功能作用操作系统的任务及功能操作系统是管理软硬件资源、控制程序执行，改善人机界面，合理组织计算机工作流程和为用户使用计算机提供良好运行环境的一种系统软件。操作系统是位于硬件层之上，所有软件层之下的一个必不可少的、最基本又是最重要的一种系统软件。它对计算机系统的全部软、硬件和数据资源进行统一控制、调度和管理。从用户的角度看，它是用户与计算机硬件系统的接口;从资源管理的角度看，它是计算机系统资源的管理者。其主要作用及目的就是提高系统资源的利用率;提供友好的用户界面;创造良好的工作环境，从而使用户能够灵活、方便地使用计算机，使整个计算机系统能高效地运行。操作系统的任务是管理好计算机的全部软硬件资源，提高计算机的利用率;担任用户与计算机之间的接口，使用户通过操作系统提供的命令或菜单方便地使用计算机。折叠软件系统作用操作系统用于管理计算机的资源和控制程序的运行。语言处理系统是用于处理软件语言等的软件，如编译程序等。数据库系统是用于支持数据管理和存取的软件，它包括数据库、数据库管理系统等。数据库是常驻在计算机系统内的一组数据，它们之间的关系用数据模式来定义，并用数据定义语言来描述;数据库管理系统是使用户可以把数据作为轴象项进行存取、使用和修改的软件。分布式软件系统包括分布式操作系统、分布式程序设计系统、分布式文件系统、分布式数据库系统等。折叠软件系统功能语言处理系统的功能是各种软件语言的处理程序，它把用户用软件语言书写的各种源程序转换成为可为计算机识别和运行的目标程序，从而获得预期结果。其主要研究内容包括:语言的翻译技术和翻译程序的构造方法与工具，此外，它还涉及正文编辑技术、连接编辑技术和装入技术等。数据库系统的主要功能包括数据库的定义和操纵、共享数据的并发控制、数据安全和保密等。按数据定义模块划分，数据库系统可分为关系数据库、层次数据库和网状数据库。按控制方式划分，可分为集中式数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库系统。分布式软件系统的功能是管理分布式计算机系统资源和控制分布式程序的运行，提供分布式程序设计语言和工具，提供分布式文件系统管理和分布式数据库管理关系等。分布式软件系统的主要研究内容包括分布式操作系统和网络操作系统、分布式程序设计、分布式文件系统和分布式数据库系统。人机交互系统的主要功能是在人和计算机之间提供一个友善的人机接口。其主要研究内容包括人机交互原理、人机接口分析及规约、认知复杂性理论、数据输入、显示和检索接口、计算机控制接口等。

指纹识别原理是什么

摘要：说起指纹识别想必大家都不陌生，像是日常我们的身份证、手机解锁、手机支付、打卡机、门禁系统、指纹锁等都见得到指纹解锁的身影。指纹识别的原理是什么？指纹识别是根据人每一个手指上的指纹特征进行识别的技术，优点在于采集、读取方便，价格低廉，但是对于一些指纹比较浅和长期徒手工作的人来说指纹识别没那么便利，下面就一起来了解一下指纹识别技术吧！指纹识别原理指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。指纹识别的过程指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。1、指纹图像获取通过专门的指纹采集仪可以采集指纹图像。指纹采集仪用到的指纹传感器按采集方式主要分为划擦式和按压式两种，按信号采集原理目前有光学式、压敏式、电容式、电感式、热敏式和超声波式等。另外，也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像，公安行业普遍采用滚动捺印指纹。2、指纹图像处理（1）指纹图像压缩：大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储，以减少存储空间。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。（2）指纹图像处理：包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。预处理是指对含噪声及伪特征的指纹图像采用一定的算法加以处理，使其纹线结构清晰，特征信息突出。其目的是改善指纹图像的质量，提高特征提取的准确性。通常，预处理过程包括归一化、图像分割、增强、二值化和细化，但根据具体情况，预处理的步骤也不尽相同。3、指纹特征提取纹型是指纹的基本分类，是按中心花纹和三角的基本形态划分的。纹形从属于型，以中心线的形状定名。我国十指纹分析法将指纹分为三大类型，九种形态。一般，指纹自动识别系统将指纹分为弓形纹（弧形纹、帐形纹）、箕形纹（左箕、右箕）、斗形纹和杂形纹等。指纹形态特征包括中心（上、下）和三角点（左、右）等，指纹的细节特征点主要包括纹线的起点、终点、结合点和分叉点。从预处理后的图像中提取指纹的特征点信息（终结点、分叉点...），信息主要包括类型、坐标、方向等参数。指纹中的细节特征，通常包括端点、分叉点、孤立点、短分叉、环等。而纹线端点和分叉点在指纹中出现的机会最多、最稳定，且容易获取。这两类特征点就可对指纹特征匹配：计算特征提取结果与已存储的特征模板的相似程度。4、指纹匹配指纹匹配是用现场采集的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征相比较，判断是否属于同一指纹。可以根据指纹的纹形进行粗匹配，进而利用指纹形态和细节特征进行精确匹配，给出两枚指纹的相似性得分。根据应用的不同，对指纹的相似性得分进行排序或给出是否为同一指纹的判决结果指纹对比有两种方式：（1）一对一比对：根据用户ID从指纹库中检索出待对比的用户指纹，再与新采集的指纹比对；（2）一对多比对：新采集的指纹和指纹库中的所有指纹逐一比对。指纹识别技术的优缺点1、指纹识别技术的主要优点为：（1）指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征；（2）如果要增加可靠性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的；（3）扫描指纹的速度很快，使用非常方便；（4）读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接；（5）接触是读取人体生物特征最可靠的方法；（6）指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉；2、指纹识别技术的主要缺点为：（1）某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像；双手长期徒手工作业的人们手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物；对于在严寒区域或者严寒气候下，亦或者人们需要长时间带手套的环境当中，这也将使得指纹识别变得不那么便利。（2）过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。（3）实际上指纹鉴别技术可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；（4）每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。（5）指纹是用户的重要个人信息，某些应用场合用户担心信息泄漏。指纹识别技术应用我国第二代身份证早就实现了指纹采集，且各大智能手机的指纹解锁功能也已经使用多年。与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防、打卡机等等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。指纹识别破解指纹识别技术虽然应用广泛，但是相对来说破解也比较容易，可以制作指模破解。

指纹识别是什么意思?

手机上的指纹识别是什么意思，有什么用 5分
你好，手机指纹识别可以用来设置开关屏幕锁，亦或者是应用程序锁等各种安全保障。
手机背面指纹识别是什么意思
如图，即指纹识别模块按钮装在手机背面，一般用食指解锁。
iphone6指纹识别什么意思啊，有什么作用
指纹识别就是通过你的指纹去识别操作，譬如你可以通过指纹来解锁，下载app也可以不用输入密码，而是通过指纹来验证。
手机所说的指纹识别起啥作用有啥好处
可以作为更安全的保护你手机跟隐私，比如苹果的5S的指纹识别是真正利用人体的生物识别技术，也就是你的指纹，在开机进入主界面时需要你输入密码，但是开启了指纹，只需要你手指网上边一放，就可以自动进入主界面，免去了输密码的烦扰，在最新的IOS8测试版本中，苹果开放了指纹识别的API接口，开发者可以很方便的调用指纹识别，举个例子，目前最新版本的支付宝IOS版本已经可以利用苹果的指纹识别来进行网银支付了都是动动手指就可以解决了，，其他软件也类似，在以后可以更方便的调用指纹识别，给用户更好的体验。

超声波指纹识别什么意思？
也就是利用超声波的透射、反射的特性让指纹解锁更准确即使手上有水也能轻松识别
超声波指纹识别是什么意思？
用超声的方法来做指纹识别吧，很多年前有听说过，不过好像很困难。
指纹识别的原理是什么
指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的……

图案解锁、密码解锁、面部解锁，在众多的个人安全解锁方式出现后，安全系数更高的指纹解锁也出现了。那么你们知道他的工作原理吗?

“指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点”

注：以上一段摘自百度百科。

通过上面的内容，我们知道指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点，而这些细节特征点，可以说就是提供了指纹唯一性的确认信息。其中典型的是终结点和分叉点和分歧点、孤立点、环点、短纹等。通过记录你的指纹纹路方向，特征点位置(通过X/Y轴来确定位置)等，就能建立一把世上独一无二的指纹锁，而钥匙就是你的指纹。

由于每次进行指纹扫描的方位不完全一样，着力点不同也会带来不同程度的变形，这样又会存在大量模糊指纹，所以指纹识别技术的关键是要正确提取特征和实现正确匹配。指纹识别涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科。

要识别指纹，首先就是先建立指纹库，让你的原始指纹数据成为初始识别码。

指纹采集流畅如图。目前用于指纹采集的主要有：活体光学式、电容式和压感式。

电容式指纹采集视图，通过对皮肤和屏幕的接触，识别指纹的纹路来记录和验证指纹。

光学式，通过光反射成像来记录和验证指纹。

压感式是通过感知半导体压敏材质来感知指纹凹凸而成像。

捕捉到指纹后，会细化指纹，突出其指纹特征点，方便对比验证。

指纹验证在手机上是一种新型而安全系数更好的一种验证方式，因为对应开锁的指纹只有你一个人拥有，手机安全和个人隐私都能得到有效的保护。所以现在很多的手机厂商也都争先恐后为他们的手机加入了指纹识别功能。亲，你的手机够安全吗?

来源：爱搞机

lib.91/knowledge/130523/21577405
指纹识别是怎么一回事？
指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。

在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。

接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的座标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。

有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。

最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

二. 取得指纹图象

1.取象设备原理

取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。

光学取像设备有最悠久的历史，可以追溯到20世纪70年代。依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得，反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃设到谷后反射到CCD，而设到脊后则不反射到CCD（确切的是脊上的液体反光的）。

由于最近光学设备的革新，极大地降低了设备的体积。最近90年代中期，传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里，在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是FTIR的发展。例如：纤维光被用来捕捉指纹图象。纤维光束垂直射到指纹的表面，他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上，当手指压在此表面上时，由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面，这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。

应用晶体传感器是最近在市场上才出现的，尽管它在传奇文学作品中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图象。电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。电容设备能结合大约100,000导体金属阵列的传感器，其外面是绝缘的表面，当用户的手指放在上面时，皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于金属间的距离而变化，这里指的是脊（近的）和谷（远的）之间的距离。压感式表面的顶层是具有弹性的压感介质材料，他们依照指纹的外表地形（凹凸）转化为相应的电子信号。温度感应传感器被设计为感应压在设备上的脊和远离设备的谷温度的不同。

超声波扫描被认为是指纹取像技术中非常好的一类。很象光学扫描的激光，超声波扫描指纹的表面。紧接着，接收设备获取了其反射信号，测量他的范围，得到脊的深度。不象光学扫描，积累在皮肤上的脏物和油脂对超音速获得的图象影响不大，所以这样的图象是实际脊地形（凹凸）的真实反映。

由于巨大的指纹辨别市场，如果想指纹识别在商业上的巨大成功，三个因素中的两个因素是非常重要的，它们是低价格和紧凑的体积（另外一个是上面谈到的识别率）。90年代初到后期，取像设备的价格已经剧烈的下降，制造商最近又承诺，在最近几年后，又要进行大幅度降价。至于体积，上面已经提到光学传感器的体积从6x3x3英寸降到3x1x1英寸。应用晶体的传感器的体积差不多是这样或者更小。在晶片上，集成电路的技术越......>>
指纹识别设备异常是什么意思？
指纹识别设备异常有多种情况，一是指纹识别设备系统异常，像华本指纹考勤机采用安卓系统，会比较稳定一些，二是指纹识别技术不成熟，目前市场上有光学、电容、3D活体指纹识别几类，3D活体指纹识稳定性跟识别率都很好，三是指纹设备硬件的问题。可以询问到官网询问技术人员看问题具体出在哪。
手机指纹识别是怎么回事
指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。

指纹图像获取：通过专门的指纹采集仪可以采集活体指纹图像。目前，指纹采集仪主要有活体光学式、电容式和压感式。对于分辨率和采集面积等技术指标，公安行业已经形成了国际和国内标准，但其他还缺少统一标准。根据采集指纹面积大体可以分为滚动捺印指纹和平面捺印指纹，公安行业普遍采用滚动捺印指纹。另外，也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像。

指纹图像压缩：大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储，以减少存储空间。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。

指纹图像处理：包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。

现在有一些手机就是用指纹识别来解锁的，这样就只有自己才能解锁手机

指纹是怎么识别的

指纹是怎么识别的指纹是怎么识别的，指纹是人类进化过程式中自然形成的，在手指上，汗孔正分布在凸起的乳突线上，一个挨一个非常密集。小犁沟没有汗孔，不会分泌任何物质，指纹是怎么识别的。指纹是怎么识别的1 我们手指的指纹，至少在目前来讲是独一无二的，还没有发现有相同指纹的人。所以只要识别了指纹，自然就验证了身份。比如我们在第一次使用手机或者打卡机的时候，都要先录用我们的指纹，录入指纹的时候，我们的设备就要先对我们的指纹进行识别。那就目前来讲，指纹识别的技术主要有三种，第一种是打卡机以及现在一些支持屏下识别的手机。所采用的光学式指纹识别，光学式的指纹识别，是通过光线照射到我们的指纹上，因为我们指纹本身就是凹凸不平的，然后光线再反射到接收器上，就可以得到我们指纹的纹路。图左边这个就是打卡机上面光学式指纹识别的结构，而我们手机上的屏下指纹识别，目前都是基于OLED屏幕，把接受反射光的指纹识别模块放到OLED下面，通过OLED屏幕像素点的光线照射，反射到指纹识别模块上面，识别出我们的指纹（图右）。第二种是我们现在每天都在用的电容式指纹识别。电容式的指纹识别是下面有一块一块的电容极板，因为我们手指的指纹是凹凸不平的，所以在我们进行指纹识别的时候，凸起的指纹线和凹下去的地方，因为距离极板的距离不一样，所以各个电容极板的电容量大小就会有差异。电容大的地方就是凸起的纹线，电容小的地方是凹下去的地方，也就是通过电容的大小，识别出指纹的纹路。然后第三种是有些手机采用的超声波指纹识别。这种就和我们熟悉的蝙蝠、船上用的声呐系统类似，发生出超声波，然后再接受反射回来的声波，就识别出来我们的指纹。当上面的指纹识别系统识别出我们的指纹之后，就得到了类似上面这样的指纹，但识别到的指纹纹路可能会不太容易识别，所以还要进行相应的处理，让纹路更加容易识别。处理完成之后，指纹识别系统就会开始找我们指纹上的一些特点，比如一些问路的开头、纹路分叉的地方或者是一小段一小段这样的纹路，作为识别的特征点，到这个地方指纹识别系统就完成了录入。当我们以后再刷指纹的时候，就又会重复前面的步骤，指纹识别再次识别出指纹的特征点之后，就会和我们第一次录入的指纹特征点进行比较，只要能和第一次录入的指纹特征点对上绝大部分就通过指纹验证。指纹是怎么识别的2 人会留下指纹的原因：指纹是人类进化过程式中自然形成的。第一类是明显纹，就是目视即可见的纹路。如手沾油漆、血液、墨水等物品转印而成，通常都是印在指纹卡上成为基本资料。第二类是成型纹，这是指在柔软物质，如手接触压印在蜡烛、黏土上发现的指纹。第三类是潜伏指纹，这类指纹是经身体自然分泌物如汗液，转移形成的指纹纹路，目视不易发现，是案发现场中最常见的指纹。潜伏指纹往往是手指先接触到油脂、汗液或尘埃后，再接触到干净的表面而留下，虽然肉眼无法看到这些指纹，但是经过特别的方法及使用一些特别的化学试剂加以处理，即能显现出这些潜伏的指纹。鉴识人员最常接触到的指纹是潜伏纹。如果指纹是留在金属、塑胶、玻璃、磁砖等非吸水性物品的表面，检验方法就比较容易。通常可以用粉末法，选择颜色对比大的`粉末，撒在物品表面提取出完整的指纹；另一方法是磁粉法，以微细的铁粉颗粒，用磁铁作为刷子，来回刷扫，显现指纹。显示指纹的方法通常有四种：一、碘蒸气法：用碘蒸气熏，由于碘能溶解在指纹印上的油脂之中，而能显示指纹。这种方法能检测出数月之前的指纹。二、硝酸银溶液法：向指纹印上喷硝酸银溶液，指纹印上的氯化钠就会转化成氯化银不溶物。经过日光照射，氯化银分解出银细粒，就会象照相馆片那样显示棕黑色的指纹，这是刑侦中常用方法。这种方法可检测出更长时间之前的指纹。三、有机显色法：因指纹印中含有多种氨基酸成份，因此采用一种叫二氢茆三酮的试剂，利用它跟氨基酸反应产生紫色物质，就能检测出指纹。这种方法可检出一、二年前的指纹。四、激光检测法：用激光照射指纹印显示出指纹。这种方法可检测出长达五年前的指纹。指纹是怎么识别的3 指纹只要没有被水或者布等一些擦拭是不会消失的，就算有灰尘了用小毛刷刷掉灰尘指纹还是在的。指纹是人皮肤的油脂在光滑的物体上留下的痕迹。这和油脂在自然条件下的分解速度有关。一般在几天之内不会消失。指纹遗留分为加层指纹和减层指纹。多数情况下遗留属于加层，例如汗液粘附或被吸附在客体上。减层主要是汗液粘走了灰尘等。从时间上看，由于汗液主要成分为水分子和氨基酸，即便水分子挥发，氨基酸等物质仍然遗留，显现时不受影响，这主要体现在加层指纹上。如果是灰尘减层指纹，时间过长，覆盖上新的灰尘，就很难识别指纹的纹理，如果没有新的灰尘覆盖，也是没有时间限制的。所以，理论上没有时间限制，但也和环境有关。当胎儿在母体内发育三至四个月时，指纹就已经形成，但儿童在成长期间指纹会略有改变，直到青春期14岁左右时才会定型。在皮肤发育过程中，虽然表皮、真皮，以及基质层都在共同成长，但柔软的皮下组织长得比相对坚硬的表皮快，因此会对表皮产生源源不断的上顶压力，迫使长得较慢的表皮向内层组织收缩塌陷，逐渐变弯打皱，以减轻皮下组织施加给它的压力。如此一来，一方面使劲向上攻，一方面被迫往下撤，导致表皮长得曲曲弯弯，坑洼不平，形成纹路。这种变弯打皱的过程随着内层组织产生的上层压力的变化而波动起伏，形成凹凸不平的脊纹或皱褶，直到发育过程终止，最终定型为至死不变的指纹。通过指纹可以判断年龄，人在年龄小时手掌面积也小，指纹线也显得细。我们可以通过纹线的粗细和密集程度，判断出这个人是小孩还是成年人。手指头的皮肤里有汗腺，汗液通过汗腺导管将人体新陈代谢的废弃物输送到汗孔，然后排出体外。在手指上，汗孔正分布在凸起的乳突线上，一个挨一个非常密集。而小犁沟没有汗孔，不会分泌任何物质，分泌物全在这条线上，当碰到某物体时，接触到乳突线的地方就会留下汗液，继而留下指纹纹路形态。所谓指纹泄露生活方式，其实是因为汗液泄露了生活方式。比如这段时间经常吃咸的食物，汗液里面氯化钠含量就高。这就可以反映出个人的饮食习惯。