SQL中EXISTS怎么用
EXISTS在SQL中的作用是：检验查询是否返回数据。select a.* from tb a where exists(select 1 from tb where name =a.name)返回真假，当 where 后面的条件成立，则列出数据，否则为空。exists强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么。比如：select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...)只要exists引导的子句有结果集返回，那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1如果改成“select 2 from grade where ...”，那么返回的字段就是2，这个数字没有意义。所以exists子句不在乎返回什么，而是在乎是不是有结果集返回。扩展资料：Exists 方法描述如果在 Dictionary对象中指定的关键字存在，返回True，若不存在，返回False。语法object.Exists(key)Exists 方法语法有如下几部分：部分描述Object必需的。始终是一个 Dictionary对象的名字。Key必需的，在 Dictionary对象中搜索的Key值。exist相当于存在量词：表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.例如 exist P表示P不空时为真; not exist P表示p为空时为真in表示一个标量和一元关系的关系。例如：s in P表示当s与P中的某个值相等时为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时为真。exits与not exitsexists(sql 返回结果集为真)not exists(sql 不返回结果集为真)如果not exists子查询只有自己本身的查询条件，这样只要子查询中有数据返回，就证明是false，结果在整体执行就无返回值；一旦跟外面的查询关联上，就能准确查出数据。参考资料：百度百科-Exists
SQL中EXISTS怎么用
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EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False
EXISTS 指定一个子查询，检测 行 的存在。
语法： EXISTS subquery
参数： subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
结果类型： Boolean 如果子查询包含行，则返回 TRUE ，否则返回 FLASE 。
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（一）. 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集
select * from TableIn where exists(select null)
等同于： select * from TableIn
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（二）. 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
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（三）. 比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)
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NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反。如果子查询没有返回行，则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。
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结论：
EXISTS(包括
NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...)，
我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。
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一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。
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分析器会先看语句的第一个词，当它发现第一个词是SELECT关键字的时候，它会跳到FROM关键字，然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字，如果找不到则返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，则分析其中的条件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。
WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后，会有一个返回值，即非0或0，非0即为真(true)，0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值，真或假，来确定接下来执不执行SELECT。
分析器先找到关键字SELECT，然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存，并通过指针找到第一条记录，接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式，如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中，指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录，而不进行其它操作。一直检索完整个表，并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分，它也有一个返回值(true或false)。
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在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX)
SELECT top 1 '张三', '男' FROM TableIn
WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)
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EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引，但要看实际情况具体使用：
IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
SQL中EXISTS怎么用
语法EXISTS subquery 参数subquery是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。有关更多信息，请参见 Select中有关子查询的讨论。 结果类型Boolean 结果值如果子查询包含行，则返回 TRUE。 说明 EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...)， 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。 Exists是子查询的一种条件形式，通过判断Exists的选择表达式（括号内的部分）的结果，如果存在一行或多行结果记录，则Exists整个子查询结果为真，否则为假。由于我们采用Exists来实现子查询，只需要关心是否存在满足条件的记录，所以选择表达式的选择列表采用*来实现，当然，你也可以在选择列表指明具体的某些列，但这些列将在整个搜索过程中被忽略。 Exists实例 SQL 代码 复制select Resc_id from dbo.Res_Coachwhere EXISTS (select * from Res_Coach where Resc_id is null)查询原理：遍历dbo.Res_Coach每一条，同时处理where条件（EXISTS (select * from Res_Coach where Resc_id=0) 判断结果为true或者false），为true时拿出该条，false时，放弃该条记录。 SQL 代码 复制-- 1、 where条件中的子查询和主查询没关系select Resc_idfrom dbo.Res_Coachwhere EXISTS (select Rese_id from dbo.Res_Excellent where Rese_id Is null )-- 2、 where条件中得子查询和主查询有关系select Resc_idfrom dbo.Res_Coachwhere EXISTS (select Resc_id from dbo.Res_Coach where Resc_id Is null )实例备注：不管where条件中得子查询和主查询有没有关系，遍历主查询中得每一条时，判断where条件，exists结果为真，where条件返回true，拿出该条记录，where条件返回false， 不返回该记录。 Exists 和 In 的选择 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in
关于查询语句中的in和exists的区别
1、适用表的类型不同。in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。2、子查询关联不同。exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。3、执行次数不同。IN 语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。SQL语句语言特点：1、SQL风格统一SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录人数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。2、高度非过程化非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
SQL语句中“in”和“exist”有什么区别？
本文主要分析了in和exists的区别与执行效率的问题：\x0d\x0ain可以分为三类：\x0d\x0a\x0d\x0a1、形如select*fromt1wheref1in('a','b')，应该和以下两种比较效率。\x0d\x0a\x0d\x0aselect*fromt1wheref1='a'orf1='b'\x0d\x0a\x0d\x0a或者\x0d\x0a\x0d\x0aselect*fromt1wheref1='a'unionallselect*fromt1f1='b'\x0d\x0a你可能指的不是这一类，这里不做讨论。\x0d\x0a\x0d\x0a2、形如\x0d\x0a\x0d\x0aselect*fromt1wheref1in(selectf1fromt2wheret2.fx='x')，\x0d\x0a\x0d\x0a其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响，这类查询一般情况下，自动优化会转成exist语句，也就是效率和exist一样。\x0d\x0a\x0d\x0a3、形如\x0d\x0a\x0d\x0aselect*fromt1wheref1in(selectf1fromt2wheret2.fx=t1.fx)，\x0d\x0a其中子查询的where里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般认为效率不如exists。\x0d\x0a\x0d\x0a除了第一类in语句都是可以转化成exists语句的，一般编程习惯应该是用exists而不用in.\x0d\x0a\x0d\x0aA，B两个表，\x0d\x0a\x0d\x0a(1)当只显示一个表的数据如A，关系条件只一个如ID时，使用IN更快：\x0d\x0a\x0d\x0aselect*fromAwhereidin(selectidfromB)\x0d\x0a\x0d\x0a(2)当只显示一个表的数据如A，关系条件不只一个如ID，col1时，使用IN就不方便了，可以使用EXISTS：\x0d\x0a\x0d\x0aselect*fromAwhereexists(select1fromBwhereid=A.idandcol1=A.col1)\x0d\x0a\x0d\x0a(3)当只显示两个表的数据时，使用IN，EXISTS都不合适，要使用连接：\x0d\x0a\x0d\x0aselect*fromAleftjoinBonid=A.id\x0d\x0a\x0d\x0a所以使用何种方式，要根据要求来定。\x0d\x0a\x0d\x0a这是一般情况下做的测试：\x0d\x0a\x0d\x0a测试结果:\x0d\x0a\x0d\x0asetstatisticsioonselect*fromsysobjectswhereexists(select1fromsyscolumnswhereid=syscolumns.id)select*fromsysobjectswhereidin(selectidfromsyscolumns)setstatisticsiooff(47行受影响)\x0d\x0a\x0d\x0a表'syscolpars'。扫描计数1，逻辑读取3次，物理读取0次，预读2次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。\x0d\x0a\x0d\x0a表'sysschobjs'。扫描计数1，逻辑读取3次，物理读取0次，预读0次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。\x0d\x0a\x0d\x0a(1行受影响)\x0d\x0a\x0d\x0a(44行受影响)\x0d\x0a\x0d\x0a表'syscolpars'。扫描计数47，逻辑读取97次，物理读取0次，预读0次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。\x0d\x0a\x0d\x0a表'sysschobjs'。扫描计数1，逻辑读取3次，物理读取0次，预读0次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。\x0d\x0a\x0d\x0a(1行受影响)\x0d\x0a\x0d\x0asetstatisticsioonselect*fromsyscolumnswhereexists(select1fromsysobjectswhereid=syscolumns.id)select*fromsyscolumnswhereidin(selectidfromsysobjects)setstatisticsiooff\x0d\x0a(419行受影响)\x0d\x0a\x0d\x0a表'syscolpars'。扫描计数1，逻辑读取10次，物理读取0次，预读15次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。\x0d\x0a\x0d\x0a表'sysschobjs'。扫描计数1，逻辑读取3次，物理读取0次，预读0次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。\x0d\x0a\x0d\x0a(1行受影响)\x0d\x0a\x0d\x0a(419行受影响)\x0d\x0a\x0d\x0a表'syscolpars'。扫描计数1，逻辑读取10次，物理读取0次，预读0次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。\x0d\x0a\x0d\x0a表'sysschobjs'。扫描计数1，逻辑读取3次，物理读取0次，预读0次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。\x0d\x0a\x0d\x0a(1行受影响)\x0d\x0a\x0d\x0a测试结果(总体来讲exists比in的效率高):\x0d\x0a\x0d\x0a效率:条件因素的索引是非常关键的\x0d\x0a\x0d\x0a把syscolumns作为条件:syscolumns数据大于sysobjects\x0d\x0a\x0d\x0a用in\x0d\x0a\x0d\x0a扫描计数47，逻辑读取97次，\x0d\x0a\x0d\x0a用exists\x0d\x0a\x0d\x0a扫描计数1，逻辑读取3次\x0d\x0a\x0d\x0a把sysobjects作为条件:sysobjects的数据少于syscolumns\x0d\x0a\x0d\x0aexists比in多预读15次