层次分析法的步骤是什么？
层次分析法如下：第一层：主谓关系，主语“谁”，谓语“是最可爱的人”。第二层：谓语部分，动宾关系，动词“是”，宾语“最可爱的人”。第三层：宾语部分，偏正关系，中心语“人”，定语“最可爱”。第四层：定语部分，偏正关系，中心语是形容词“可爱”，前面的“最”是状语。扩展资料层次分析中，直接组成一个层次的两个部分就是这个层次的直接组成成分。层次分析的客观基础是语法构造的层次性，其分析手续是：逐层切分出直接成分，一般是不断二分，只有当该结构包含的直接成分不止两项时才多分。层次分析法符合语言的语法特点，是句法分析中常用的方法。它适用面比较广，既可以用来分析单句的结构，又可以用来分析复句的结构，还可以用来分析合成词的结构。但层次分析法也有局限性， 它只能揭示句法结构内部的构造层次和显性语法关系，而不能揭示句法结构内部的隐性语法关系。 例如“山上架着炮”是个歧义结构，它既可以表示“山上有炮”的意思，也可以表示“山上正在架炮”的意思。这两种意思层次分析法无法分化。
层次分析法的基本步骤
AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。第一步：标度确定和构造判断矩阵；此步骤即为原始数据（判断矩阵）的来源，比如本例中使用1-5分标度法（最低为1分，最高为5分）；并且结合出专家打分最终得到判断矩阵表格。第二步：特征向量，特征根计算和权重计算；此步骤目的在于计算出权重值，如果需要计算权重，则需要首先计算特征向量值，因此SPSSAU会提供特征向量指标。 同时得到最大特征根值（CI），用于下一步的一致性检验使用。第三步：一致性检验分析；在构建判断矩阵时，有可能会出现逻辑性错误，比如A比B重要，B比C重要，但却又出现C比A重要。因此需要使用一致性检验是否出现问题，一致性检验使用CR值进行分析，CR值小于0.1则说明通过一致性检验，反之则说明没有通过一致性检验。针对CR的计算上，CR=CI/RI，CI值在求特征向量时已经得到，RI值则直接查表得出。如果数据没有通过一致性检验，此时需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。第四步：分析结论。如果已经计算出权重，并且判断矩阵满足一致性检验，最终则可以下结论继续进一步分析。比如现在想选择一个最佳旅游景点，当前有三个选择标准（分别是景色，门票和交通），并且对应有三种选择方案。现通过旅游专家打分，希望结合三个选择标准，选出最佳方案（即最终决定去哪个景区旅游）。诸如此类问题即专家打分进行权重计算等，均可通过AHP层次分析法得到解决。正如上述问题，专家可以对3个准则层标准（分别是景色，门票和交通）进行打分，得到3个选择标准对应的权重值；然后结合准则层得到的权重值，加上方案层的得分，最终选择出最佳方案。SPSSAU分析结果表格示例如下：