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指纹识别器

时间:2024-09-21 02:12:44 编辑:阿旭

手机指纹不识别怎么办?

一、指纹解锁失败时设备振动或屏幕提示指纹匹配失败此手指指纹验证失败,您可以尝试以下操作:1.请确保解锁时手指和屏幕表面均干净无脏污影响;2.打开手机“设置 > 生物识别和密码 > 指纹,确认是否有指纹选项,如果无指纹选项,请您提前备份好数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份),携带相关购机凭证到附近的华为客户服务中心检修。如果有指纹选项,按照如下方法进一步确认。3.建议您删除原有指纹,重新录入指纹后尝试,录入时请调整手指接触的位置和角度并适度按压,这样可以使指纹录入的面积增大,解锁时的成功的概率就越高;录入指纹的面积过小,录入位置单一,可能会导致解锁成功率低。二、请您根据您的指纹解锁类型按照以下方法进一步排查1.如果您的手机指纹位于屏幕内,属于屏内指纹解锁屏内光学指纹解锁原理上需要获取手指指纹反射的光强,如果贴膜不符合标准就会影响到光线透过率,使得反射光强变弱,导致传感器收集的信号变弱,会出现解锁不灵敏的情况,因此不建议您贴非华为官方膜(防窥膜,水凝膜,较厚的钢化膜等),建议您撕掉贴膜后尝试,或者在符合条件的情况下到附近的华为客户服务中心免费贴专用保护膜,并重新录入指纹;2. 如果您的手机指纹传感器位于手机背面、侧面或正面下方如果您的手指比较容易脱皮,手指纹路就容易变浅,建议您多录几个手指指纹。若以上方法仍无法解决您的问题,请您提前备份好数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份),携带购机凭证到附近的华为客户服务中心检测。 相关链接如下:华为客户服务中心预约服务寄修服务维修备件价格查询

手机指纹没反应?

如果您的手机指纹解锁失败时设备振动或屏幕提示指纹匹配失败,此种情况属于指纹传感器验证您的手指指纹失败,需要您按照以下注意事项进行排查:
一、请您优先按照以下方法排查
1. 请确保解锁时手机屏幕和手指表面没有脏污、水渍,否则会影响指纹识别。
2. 打开手机“设置 > 生物识别和密码 > 指纹,确认是否有指纹选项,如果无指纹选项,请您提前备份好数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份),携带相关购机凭证到附近的华为客户服务中心检修。如果有指纹选项,按照如下方法进一步确认。
3. 建议您删除原有指纹,重新录入指纹后尝试,录入时请调整手指接触的位置和角度并适度按压,这样可以使指纹录入的面积增大,解锁时的成功的概率就越高;录入指纹的面积过小,录入位置单一,可能会导致解锁成功率低。
二、请您根据您的指纹解锁类型按照以下方法进一步排查
1. 如果您的手机指纹位于屏幕内,属于屏内指纹解锁
屏内光学指纹解锁原理上需要获取手指指纹反射的光强,如果贴膜不符合标准就会影响到光线透过率,使得反射光强变弱,导致传感器收集的信号变弱,会出现解锁不灵敏的情况,因此不建议您贴非华为官方膜(防窥膜,水凝膜,较厚的钢化膜等),建议您撕掉贴膜后尝试,或者在符合条件的情况下到附近的华为客户服务中心免费贴专用保护膜,并重新录入指纹;
2. 如果您的手机指纹传感器位于手机背面、侧面或正面下方
如果您的手指比较容易脱皮,手指纹路就容易变浅,建议您多录几个手指指纹。
若以上方法仍无法解决您的问题,请您提前备份好数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份),携带购机凭证到附近的华为客户服务中心检测。


指纹识别使用什么原理

  指纹识别系统的重要衡量标志是识别率。其主要由两部分组成,拒判率(FRR)和误判率(FAR)。正因为如此,权威机构认为,在应用中1%的误判率就可以接受。FRR实际上也是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是相互矛盾的,这就使得在应用系统的设计中,要权衡易用性和安全性。下面是我收集整理的指纹识别使用什么原理,希望对你有帮助。   第一步:指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。   尽管指纹只是人体皮肤的小部分,但是,它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分为两类:总体特征和局部特征。总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征,包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。局部特征即指纹上节点的`特征,这些具有某种特征的节点称为特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征,但它们的局部特征——特征点,却不可能完全相同。指纹上的特征点,即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。   第二步:指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类,再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。   通常,首先从获取的指纹图像上找到“特征点”(minutiae),然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据(一种单向的转换,可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像)。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据,所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果,根据匹配结果来鉴别用户身份。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。   第三步:指纹识别技术主要涉及四个功能: 读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对:   首先,通过指纹读取设备读取人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行预处理。   其次,用指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据,是一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹,而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点,也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同时具有七种以上的唯一性特征。   第三,通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约500个数据。有的算法将节点和方向信息组合产生了更多的数据,这些方向信息表明了各个节点之间的关系,也有的算法还处理整幅指纹图像。总之,这些数据,通常称为模板,保存为1KB大小的记录。   最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。

指纹识别原理是什么

摘要:说起指纹识别想必大家都不陌生,像是日常我们的身份证、手机解锁、手机支付、打卡机、门禁系统、指纹锁等都见得到指纹解锁的身影。指纹识别的原理是什么?指纹识别是根据人每一个手指上的指纹特征进行识别的技术,优点在于采集、读取方便,价格低廉,但是对于一些指纹比较浅和长期徒手工作的人来说指纹识别没那么便利,下面就一起来了解一下指纹识别技术吧!指纹识别原理指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点。每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点,每个特征点都有大约七个特征,人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点,从中抽取特征值,然后进行认证。指纹识别的过程指纹识别系统是一个典型的模式识别系统,包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。1、指纹图像获取通过专门的指纹采集仪可以采集指纹图像。指纹采集仪用到的指纹传感器按采集方式主要分为划擦式和按压式两种,按信号采集原理目前有光学式、压敏式、电容式、电感式、热敏式和超声波式等。另外,也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像,公安行业普遍采用滚动捺印指纹。2、指纹图像处理(1)指纹图像压缩:大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储,以减少存储空间。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。(2)指纹图像处理:包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。预处理是指对含噪声及伪特征的指纹图像采用一定的算法加以处理,使其纹线结构清晰,特征信息突出。其目的是改善指纹图像的质量,提高特征提取的准确性。通常,预处理过程包括归一化、图像分割、增强、二值化和细化,但根据具体情况,预处理的步骤也不尽相同。3、指纹特征提取纹型是指纹的基本分类,是按中心花纹和三角的基本形态划分的。纹形从属于型,以中心线的形状定名。我国十指纹分析法将指纹分为三大类型,九种形态。一般,指纹自动识别系统将指纹分为弓形纹(弧形纹、帐形纹)、箕形纹(左箕、右箕)、斗形纹和杂形纹等。指纹形态特征包括中心(上、下)和三角点(左、右)等,指纹的细节特征点主要包括纹线的起点、终点、结合点和分叉点。从预处理后的图像中提取指纹的特征点信息(终结点、分叉点...),信息主要包括类型、坐标、方向等参数。指纹中的细节特征,通常包括端点、分叉点、孤立点、短分叉、环等。而纹线端点和分叉点在指纹中出现的机会最多、最稳定,且容易获取。这两类特征点就可对指纹特征匹配:计算特征提取结果与已存储的特征模板的相似程度。4、指纹匹配指纹匹配是用现场采集的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征相比较,判断是否属于同一指纹。可以根据指纹的纹形进行粗匹配,进而利用指纹形态和细节特征进行精确匹配,给出两枚指纹的相似性得分。根据应用的不同,对指纹的相似性得分进行排序或给出是否为同一指纹的判决结果指纹对比有两种方式:(1)一对一比对:根据用户ID从指纹库中检索出待对比的用户指纹,再与新采集的指纹比对;(2)一对多比对:新采集的指纹和指纹库中的所有指纹逐一比对。指纹识别技术的优缺点1、指纹识别技术的主要优点为:(1)指纹是人体独一无二的特征,并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征;(2)如果要增加可靠性,只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指,最多可以多达十个,而每一个指纹都是独一无二的;(3)扫描指纹的速度很快,使用非常方便;(4)读取指纹时,用户必需将手指与指纹采集头相互接触,与指纹采集头直接;(5)接触是读取人体生物特征最可靠的方法;(6)指纹采集头可以更加小型化,并且价格会更加的低廉;2、指纹识别技术的主要缺点为:(1)某些人或某些群体的指纹指纹特征少,难成像;双手长期徒手工作业的人们手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物;对于在严寒区域或者严寒气候下,亦或者人们需要长时间带手套的环境当中,这也将使得指纹识别变得不那么便利。(2)过去因为在犯罪记录中使用指纹,使得某些人害怕“将指纹记录在案”。(3)实际上指纹鉴别技术可以不存储任何含有指纹图像的数据,而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据;(4)每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。(5)指纹是用户的重要个人信息,某些应用场合用户担心信息泄漏。指纹识别技术应用我国第二代身份证早就实现了指纹采集,且各大智能手机的指纹解锁功能也已经使用多年。与其他生物识别技术相比,指纹识别早已经在消费电子、安防、打卡机等等产业中广泛应用,通过时间和实践的检验,技术方面也在不断的革新。指纹识别破解指纹识别技术虽然应用广泛,但是相对来说破解也比较容易,可以制作指模破解。