机械学习和有意义学习的区别
机械学习和有意义学习的区别在于心理机制以及条件不同，如下1.机械学习的心理机制是联想；有意义学习的心理机制是同化。2.机械学习是在学习者原有知识的基础上用来同化新知识的适当观念；有意义学习是知识符号在学习者头脑中引起的心理意义；机械学习是指符号所代表的新知识与学习者认知结构中已有的知识建立非实质性的和人为的联系。扩展资料机械学习是新知识与学习者认知结构中已有的知识建立起非实质性的和人为的联系，即对任意的（或人为的）和字面的联系获得的过程。机械学习在无意义材料的学习中是常见的和必要的，但是在学习和记忆有逻辑意义的材料时要努力避免进行机械学习；有时对无意义材料可以采用人为赋予意义的策略，建立一些人为的联想来帮助记忆。有意义学习是符号所代表的新知识与学习者认知结构中已有的适当概念建立非人为的，实质性联系的过程。参考资料来源百度百科-有意义学习百度百科-机械学习
什么是机械学习和有意义学习呢？
区别：
有意义学习与机械学习两者在心理机制和条件上有本质的不同。
机械学习的心理机制是联想，其产生的条件是刺激与反应接近、重复和强化等。有意义学习的心理机制是同化，其产生的条件有二：第一，学习者原有认知结构中应具有可以用来同化新知识的适当观念，所谓适应观念是指能对新知识起“固着”或“拴住”作用的学生已经掌握的有关的概念、命题、表象和其它有意义的符号等。
简介：
机械学习：机械学习有两种情况：一是机械材料的机械学习，如孤立的数字、圆周率的近似值等；二是有意义材料的机械学习，如乘法口诀等。机械学习的结果是形成联结。
有意义学习：按奥苏伯尔的有意义言语学习理论，有意义学习的结果是言语符号或其他符号在学习者头脑中引起的心理意义。符号引起的心理意义包括，单个符号引起的具体事物的表象，一类事物的共同本质属性（即概念）以及一组符号引起的命题。
原理学习名词解释
学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识的过程。学习分为狭义与广义两种:1、狭义:通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使一个人可以得到持续变化(知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华)的行为方式。例如:通过学校教育而获得知识的过程。2、广义:是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习方式。
机械学习名词解释
机械的解释(1) [machine;machinery]∶ 利用 力学原理构成的装置 (2) [mechanical;rigidly;inflexibly]∶ 比喻 拘泥于成规,刻板而 不知 变通 详细解释 (1).利用力学等原理组成的各种装置。各种机器、杠杆、枪炮等均是机械。 《庄子·天地》 ：“吾闻之吾师，有机械者必 有机 事。” 晋 陆机 《辩亡论》 下：“昔 蜀 之初亡，朝臣异谋，或欲积石以险其流，或欲机械以御其变。” 宋 苏轼 《东坡志林·筒井用水鞴法》 ：“凡筒井皆用机械，利之 所在 ，人无不知。” 杨朔 《前进，钢铁的大军》 ：“他们都是工农出身的战士，一旦从 敌人 夺得机械，便能熟练地加以掌握。” (2).巧诈；机巧。 《淮南子·原道训》 ：“故机械之心，藏于胸中，则纯白不粹，神德不全。” 高诱 注：“机械，巧诈也。” 宋 邵雍 《旋风吟》 之一 ：“安有太平人不平，人心平处固无争。棊中机械不愿看，琴里语言时喜听。” 《明史·杨恂传》 ：“且其机械独深，朋邪日众，将来之祸，更有难言者。” 清 纪昀 《阅微草堂笔记·滦阳消夏录一》 ：“然利己者必损人，种种机械，因是而生，种种寃愆，因是而造。” (3). 桎梏 ，束缚。 金 蔡松年 《庚申闰月从师还自颍上对新月独酌》 诗：“自要尘网中，低眉受机械。” 清 李渔 《 玉搔头 ·错获》 ：“逃难纔离 惊骇 ，又无端忽遇降祸的公差。将宦门无罪女裙钗，当做脱逃钦犯施机械。” (4).呆板、不 灵活 。 张天翼 《春风》 二：“那个 施国兴 机械地站了起来。” 洪深 《电影戏剧的编剧方法》 第三章一：“可是，‘一切戏剧都是教育’这句话，不可理解得太机械了。” 杨朔 《 木棉 花》 ：“他们 仍然 是机械地在岗棚上挂起一面红旗。” 词语分解 机的解释 机 （机） ī 事物发生的 枢纽 ：生机。危机。转（僴 ）机。契机。 对事情成败有 重要 关系的中心环节，有保密 性质 的 事件 ：军机。机密。 合宜的时候： 机会 。机遇。 时机 。 由 许多 零作组成可以做功或有 特殊 作用的装 械的解释 械 è 器物，家伙：器械。机械。 武器：械斗。军械。缴械投降。 木枷和镣铐之类的刑具：械系。 部首 ：木。
机械学习与有意义学习划分的主要依据是( )。
机器学习和有意义学习的划分主要依据是它们的目标和方法不同。机器学习的目标是使用算法和数据来训练机器，使其能够自动进行预测、分类、识别等任务。机器学习的方法主要包括监督学习、无监督学习和强化学习等。而有意义学习则是指人类在学习过程中能够理解和获得有意义的知识和经验，并将其应用于实际问题中。有意义学习的方法包括课堂教学、实践经验、社交交流等。因此，机器学习和有意义学习的主要依据是它们的目标和方法的不同。机器学习和有意义学习是两种不同的学习方式，它们各有优缺点。机器学习可以自动化地处理大量数据，从而实现高效的数据分析和决策。它可以应用于各种领域，如金融、医疗、交通等，帮助人们更好地理解和解决实际问题。然而，机器学习也存在一些问题，如数据质量、算法选择、模型解释等方面的挑战，需要不断地进行优化和改进。