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概率论复习

时间:2024-11-07 10:37:06 编辑:阿旭

概率论与数理统计的题目 请写出详细步骤

设生产了z吨(2000<z<4000),需求为x吨
则z>x的概率为(z-2000)/2000 此时利润y=4x-z
z<x的概率为(4000-z)/2000 此时利润y=3z
因此y的期望为
E(y)=(4E(x)-z)*(z-2000)/2000+3z*(4000-z)/2000
=(-4z^2+(14000+4E(x))z-8000E(x))/2000
因此应取z=(14000+4*3000)/8=26000/8 吨


概率论与数理统计重要考点分析

1、随机事件和概率

  2、随机变量及其概率分布

  3、二维随机变量及其概率分布

  4、随机变量的数字特征

  5、大数定律和中心极限定理

  6、数理统计的基本概念

  7、参数估计

  8、假设检验

  对于上面每一部分的“基本内容与重要结论”要重点掌握(而不是一般的了解);第二,学会题目的分析方法;第三,完成一定量的习题。

  根据每个人对基本概念理解程度的不同,应以确保重点、兼顾一般的方法进行复习。为了配合考生的复习,我们根据历年考试的情况将8部分内容的考核点分为重点考核点、次重点考核点及一般考核点一一列出。

  第一部分:随机事件和概率

  (1)样本空间与随机事件

  (2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)

  (3)条件概率与概率的乘法公式

  (4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)

  (5)全概公式与贝叶斯公式

  (6)伯努利概型

  第二部分:随机变量及其概率分布

  (1)随机变量的概念及分类

  (2)离散型随机变量概率分布及其性质

  (3)连续型随机变量概率密度及其性质

  (4)随机变量分布函数及其性质

  (5)常见分布

  (6)随机变量函数的分布

  第三部分:二维随机变量及其概率分布

  (1)多维随机变量的概念及分类

  (2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质

  (3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质

  (4)二维随机变量联合分布函数及其性质

  (5)二维随机变量的边缘分布和条件分布

  (6)随机变量的独立性

  (7)两个随机变量的简单函数的分布

  第四部分:随机变量的数字特征

  (1)随机变量的数字期望的概念与性质

  (2)随机变量的方差的概念与性质

  (3)常见分布的数字期望与方差

  (4)随机变量矩、协方差和相关系数

  第五部分:大数定律和中心极限定理

  (1)切比雪夫不等式

  (2)大数定律

  (3)中心极限定理

  第六部分:数理统计的基本概念

  (1)总体与样本

  (2)样本函数与统计量

  (3)样本分布函数和样本矩

  第七部分:参数估计

  (1)点估计

  (2)估计量的优良性

  (3)区间估计

  第八部分:假设检验

  (1)假设检验的基本概念

  (2)单正态总体的均值和方差的假设检验

  (3)双正态总体的均值和方差的假设检验

  最近几年数学一考试重点内容的顺序是:①二维随机变量及其概率分布;②随机变量的数字特征;③随机事件和概率;④数理统计。

  最近几年数学三考试重点内容的顺序是:①随机变量的数字特征;②二维随机变量及其概率分布;③随机事件和概率;④数理统计。

  最近几年数学四考试重点内容的顺序是:①随机变量的数字特征;②二维随机变量及其概率分布;③随机事件和概率;④大数定律和中心极限定理。


什么专业考研考概率论

# 概率论是一门数学学科,主要研究随机现象的规律和性质,因此在考研时,主要涉及数学、统计学、计算机科学等专业。
以下是常见考研专业中可能涉及概率论的专业:
## 【数学类】:
- 概率论与数理统计
- 高等概率论
- 随机过程等
## 【统计学类】:
- 数理统计
- 统计推断
- 时间序列等
## 【金融学类】:
- 金融数学
- 风险管理
- 衍生品定价等
## 【计算机科学与技术类】:
- 计算机统计
- 机器学习
- 数据挖掘等
## 【需要注意】不同学校和专业在考研中设置的科目和考试内容可能存在差异,具体以各学校和专业的考试大纲为准。【摘要】
什么专业考研考概率论【提问】
不好意思,麻烦再讲详细些呢?【提问】
# 概率论在考研中的应用​概率论是一门数学学科,主要研究随机现象的规律和性质。因此,在考研中,主要涉及数学、统计学、计算机科学等专业。​## 数学类专业​- 概率论与数理统计​- 高等概率论​- 随机过程​## 统计学类专业​- 数理统计​- 统计推断​- 时间序列​## 金融学类专业​- 金融数学​- 风险管理​- 衍生品定价​## 计算机科学与技术类专业​- 计算机统计​- 机器学习​- 数据挖掘​# 注意事项​不同学校和专业在考研中设置的科目和考试内容可能存在差异,具体以各学校和专业的考试大纲为准。【回答】


考研数学概率论怎么复习

1、首先需要把握学科核心主线,重点在于分布与数字特征,主要有一维、二维随机变量及其函数的特征,点估计与统计量的分布与数字特征,科学重点复习三类考点;2、其次需要把握概率统计命题特点,重点内容主要有综合高数、分类讨论、数形结合、正难则反以及概率思维的考察,因而需要重点把握这五类内容与方法;3、最后建议使用一定时间专门复习概率论与数理统计,大纲中要求理解不定积分、原函数的概念,掌握不定积分的公式与积分方法,还包括微积分基本定理、反常积分的应用等,因而需要重点系统进行复习。