如何选择创业方向
创业是指某个人发现某种信息、资源、机会或掌握某种技术，利用或借用相应的平台或载体，将其发现的信息、资源、机会或掌握的技术，以一定的方式，转化、创造成更多的财富、价值，并实现某种追求或目标的过程的过程。
说到这儿，你们有创业方向了吗，如果没有，可以看看风林手游为您整理的创业小干货哦：
1、手游代理类
一人一电脑一手机，无需寻找场地，在即可实现财富自由。手游代理模式不同于传统的游戏开发创业，时间成本不说，就光投进去的人力物力就不是常人能干的，如果想要低成本创业的，和代理平台合作拿游戏代理权，一定是你的不二选择。
风林手游、腾讯盒子、九游盒子、好游快爆
2、问答类，这类副业简单来说就是回答别人的问题,平台会给你补贴,那你自然而然就会获得收益。
百度知道合伙人、悟空问答、知乎、在行
3、写作投稿类，对于有些文笔比较好,又想赚点生活费的打工人,可以试一试。
懒觉大妈、中国写手之家、中国赏金写手网、豆瓣稿费银行、各大公众号投稿
4、自媒体类，自媒体大家都应该听说过吧,自媒体平台的赚钱方式有很多，这个也是目前很热门的，做的好也赚的多。
企鹅号、百家号、大鱼号、头条号、搜狐号、简书、小红书、知乎、豆瓣
5、视频直播类，你可以种草、打游戏、带货、做广告赚钱，这类副业也是当下很多人最想去做的项目。
虎牙、斗鱼、企鹅、抖音、快手。
6、推广类，具体的做法就是推广商品赚取佣金，适合朋友圈比较广或者有一定粉丝的人。
淘宝联盟、京东联盟、多多进宝、天眼查推广、大疆联盟
7、知识付费类，假如你是领域专家或者是特别擅长某一领域，你可以通过开课或者回答问题去赚钱。
千聊、腾讯课堂、网易云课堂、知乎live、小鹅通、知识星球、FM蜻蜓
8、声音类，如果你的普通话还可以也认识字,那你就可以用你的声音去赚钱了,比如配音啊,电台主播啊,有声小说等。
喜马拉雅、配音秀、配音圈、今日头条音频
9、图片类，出售自己制作的图片或者拍摄的图片上传平台,只要有人购买就能赚钱,而且是长期有效的。
视觉中国、东方IC、中国图库、图虫、昵图网
10、任务类。
做任务类的副业比较简单,没什么难度,适合所有人,不过收益也是有限的,每天能赚个几十块钱。
阿里众包、腾讯搜活帮、百度众测、有道众包、京东微工、龙猫众包、百川任务
还不算完，其实还有很多网上创业、副业赚米的小技巧。不过，不管选择哪一个，都要深度去挖掘行业的内容，同时要提升自己创业的思维。
以上便是风林手游为大家整理的十大新型创业项目分类，感兴趣的朋友可以试试。
创业该如何选择项目?
创业投资选择项目是一件比较头疼的事情，有多少人是因为不知道做什么项目而一直停滞不前，或者说有多少人是挑选了错误的项目让自己败的很惨烈。其实，创业投资挑选项目是一门学问，那么，创业投资怎样挑选项目？须知七个标准，下面分享给大家，以便大家能够更好地去挑选项目。创业投资怎样挑选项目？需知七个标准标准一：暴利为什么选择暴利的产品或项目，因为暴利产品好赚钱。举个例子，淘宝上的服装生意，为什么火，因为衣服的成本价基本上是销售价的两折，你出货量高，甚至只有一折。还有早几年兴起的面膜，也是暴利。建议一个项目的销售价格和生产成本之间的比例大于5，才能算作是暴利产品。这类项目特别适合草根创富，因为可以以小博大，快速积累财富。标准二：重复消费你想让你的产品顾客只买一次呢，还是不断地重复购买呢？对不对？你的产品如果可以被客户长期持续购买，就等于你可以不断地赚客户的钱，这就是一个好项目。标准三：价值大你的产品先不管他的价格是多少，重要的是，他带给客户的价值有多少？举个例子，比如培训产品，他的价值大不大？如果你的产品之前的产值是一个亿，听完你的课程培训，业绩增长了30%，那是不是你的课程价值就非常大了！你的课程价值大了，你卖的价格相应也会高。标准四：是你的兴趣或爱好你的项目是不是正好是你的擅长或兴趣爱好？初次创业者一开始都很辛苦，创业的路上其实是非常孤独的，如果你做的事情正是自己的爱好或专长，那么你做这件事情就会充满激情，成功的概率就大。标准五：市场规模大你产品项目的客户群体多不多？客户群体越多生意做大的可能性也越大，不过在互联网的作用下，任何一个狭小的垂直领域都可以做出一个巨大的市场规模。如果你的项目客户群体众多，那么这个项目就是好项目。标准六：有持续增长的趋势如果你的项目当下的客户群体并不是很多，那么未来的持续增长是怎样的？是不是在持续增长？举个例子，比如说有机食品，从现在的状况看，接受人群并不庞大，但随着环境的持续恶化，经济收入的不断增加，以及健康观念的深度普及，这个市场未来的规模会越来越大。所以有这个趋势，这个项目就不错。标准七：赚有钱人的钱你的客户群体是有钱人还是穷人？当你做过高净值客户的生意后，你会明白挣有钱人的钱比挣穷人的钱要轻松得多。你想啊，让有钱人掏出1000元，和让属丝掏出100元，你所付出的心血是差不多的，但是结果哪个相对容易一些呢？肯定后者对不对？如果你的客户群体都是有钱人，那么这个项目赚钱就相对轻松。总结：上述七个标准，并不是说完全七个都要具备，我们才去选择这个项目，根据自己的项目情况，选择其中几个具体来定。
人工智能成创业风口，可盈利的机会在哪？
去年流行的还是马斯克、霍金、哈撒比斯等人背书的“人工智能恐怖论”，但到了2016年，人工智能却摇身一变成为创业的新风口。尽管人工智能的概念并不新鲜，甚至每隔几年就会流行一波，但这一次创业者们似乎要真刀真枪的实干起来。
作为计算机科学界的“圣杯”，人工智能在2016年世界经济论坛报告里被预测为第四次工业革命的核心技术代表，并由此引发了国内外互联网巨头和资本的跑马圈地。这看起来很美好，但摆在所有创业者面前的现实问题是，除了理想和情怀，如何利用人工智能挣钱？
人工智能的苦行期和红利期
要理解今天创业者为人工智能疯狂的原因，以及资本为何表现出了前所未有的青睐，似乎有必要简单了解下人工智能的发展史。和VR一样，人工智能并不是一个新概念，同样经历了长达几十年的势好与式微。总结来看，或可以将人工智能的历史分为苦行期和红利期。
人工智能的第一个红利期出现在60年代，当时的科学家们自信而又疯狂，“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作”成为当时科学界的主流声音。
人工智能的第二个红利期出现在90年代，典型的标志就是IBM 的“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，影响绝不亚于 AlphaGo 的围棋大战。
而在两个红利期的间隙和今天再次成为焦点之前，人工智能所经历的是一个又一个苦行期。比如在70年代因为人工智能的预言无法兑现，研究经费中断而进入低谷期。同样的事情还出现在80年代末和20世纪初。
不过，在人工智能的研究者走出苦行期之后，往往带来了让人意想不到的成果，诸如控制论与早期的神经网络、新逻辑学和模态逻辑、Prolog语言和专家系统、Nouvelle AI与嵌入式推理等等。这些新的研究方法和逻辑的不断试错，对今天人工智能的发展有着不可或缺的作用。
当下或是人工智能的又一个红利期。一方面，图像识别、深度学习、语音合成等人工的核心算法日渐成熟，并开始大范围的商业化应用；另一方面，人工智能的研究走出了实验室，科技公司开始成为人工智能的主要推动者。
不难发现,“商业化”是人工智能当前的特征标签之一，不管是行业巨头还是创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者，也就意味着人工智能离象牙塔越来越远，也日渐成为更加实用的科学技术。与之同时，各路资本也开始追逐人工智能，仅国内就有创新工场、云启资本、IDG等创投机构积极表态。可站在创业者的角度来讲，人工智能的创业红利期来了吗？
人工智能创业的两个评判标准：道与术
当然，并不是所有的投资者都看好人工智能的创业风口，也不是所有的科学家都认同人工智能技术的商业化。原因并不难理解，大多数创业者并未能接触到一些核心算法，就拿图像识别来说，巨头们可以把识别准确率做到99%以上，但很多创业公司还停留在80%左右的水平。
借助商业化积累资金进行更深层次的研发，还是仅仅将人工智能作为噱头来蹭风口？或可以从道和术两方面来看。
道指的是战略，衡量着一个创业者的大局观。其中的一个核心准则是，纵然披上了人工智能的外衣能否真正的创造价值，只有这样，才能持续性的盈利并推动一个产业的进步。比如提高企业的运作效率、降低生产或运营成本、提供附加价值等等。
术意味着战术，考证的是创业项目的方法论。人工智能可以深耕的领域有很多，却又并非所有的领域都适用人工智能。好比说能否拿到足够多的数据进行机器学习，能否抓住显性刚需，进而实现规模量级的用户积累。
事实上，人工智能为急于涌进的创业者埋下了很多坑，比较常见的有两点，一是把人工智能作为炫技的需要，而丝毫不考虑用户体验的流氓做法，诸如人脸识别登陆、虹膜识别支付等等；二是对人工智能寄予不符合现状的要求，在微软的小冰、苹果的Siri等一炮而红后，一些创业公司纷纷推出聊天机器人，并炒作成所谓的“情感伴侣”。可结果呢？满是鸡肋，诟病连连。
有专家认为，人工智能可以基于两点创业，要么找到一个尚未达到爆发点的核心技术，类似于语音识别、图像识别等；要么选择自己熟悉的领域，借用人工智能技术来改善一些行业弊病。然而在这些半虚半实的建议之外，创业者应该思考下面四个问题：人工智能是否适用于开放式的场景？人工智能是否要完全替代人？如何低成本的获取大数据？怎么设计算法的容错方案？
未能解决上述四个问题的失败案例并不少见，在恶劣天气就歇菜的无人驾驶、不成熟的智能机器人等等，不一而足。这些问题的解决与否，决定了创业项目的前景，以及最现实的能否挣到钱。
这些领域或是最可能盈利的人工智能创业
调查结果显示，盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。
以客服销售领域为例，电商时代不可或缺的一个角色就是客服，即便是一个月流水只有五六十万的淘宝店，往往需要配备5人以上的客服团队。事实上，客服场景中有大量的重复性和标准下问题，比如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。目前阿里、京东等已经将人工智能引入客服系统，也出现了网易七鱼、Udesk等第三方智能客服云服务，前景比较乐观，尤其是在很多具有数据门槛的垂直行业。
同样的情况还存在于投资理财、银行保险、医疗教育等领域。比如说，顶尖的财经分析师已然成为一种稀有资源，很多理财工具开始利用人工智能的数据处理能力计算最佳的组合资产配置，为用户提供最大的收益方案。再比如医疗水平本就属于难量化的东西，AI或可以结合诊断数据和病历大数据来帮助医生进行辅助性诊断。
总而言之，VR也好，O2O也罢，资本在追捧一段时间之后，不无进入了所谓的“资本寒冬”。而人工智能并不缺少“画饼”的想象空间，但理性的创业者并不希望难以落地的项目来冲击投资者的信心。换句话说，人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。
结语
人工智能终究是一个不断演进的行业，创业者很难在理想和情怀的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滚雪球般的不断成长。风口总会过去，概念总会失效，盈利才是推动创新和产业进步最现实的做法。
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